抢时间！腾讯战疫力助新冠识别提速
2月18日，钟南山院士在广东省疫情防控新闻发布会上点名感谢腾讯：“很感谢企业对我们的支持”。疫情形势严峻，快速识别新冠肺炎的需求仍迫在眉睫。在这个抗疫的核心节点上，腾讯加大加快投入，双引擎共同辅助新冠肺炎识别的提速。
腾讯公益慈善基金会捐助的CT检查舱深夜待发，驰援武汉抗疫前线
1. 每一台捐助到前线的CT检查舱都弥足珍贵
前面还有40公里就到武汉，老顾和他的车却不得不停在了湖北鄂州服务区，焦急地等着新指示。在刚过去的30多个小时里，老顾已马不停蹄地在中国地图上穿梭了近3000公里。
2月16日早上6点，老顾就从贵州安顺的老家村里出发了，因为疫情封路，他带着通行证辗转出了村包上车，直奔贵阳机场飞到杭州，出了杭州机场又坐上车直奔绍兴。下午6点，老顾赶到了单位明峰医疗开始装车，晚上11点装车完毕。
老顾匆匆吃了碗方便面，凌晨12点跟车出发，目的地湖北武汉，国际会展中心改建的江汉方舱医院。17日下午1点多，到达湖北鄂州服务区。
虽然同事爱叫老顾，其实他是个年轻的医疗设备售后工程师，看到好哥们早就去支援武汉，也主动报名到抗疫最前线。他的车上，运送的正是前线最紧缺的CT检查舱，由腾讯慈善公益基金会出资向明峰医疗购买，最快时间送到武汉，驰援抗疫一线。
截至2020年2月19日，全国现有确诊的新冠肺炎57500例，其中50555例在湖北，其中又有37974例在武汉。武汉是前线中的前线，临床诊疗的压力如山大，如何加速识别大规模新冠肺炎病例仍迫在眉睫。
2月19日，国家卫健委发布《新型冠状病毒感染的肺炎的诊疗方案（试行第六版）》，将“疑似病例具备肺炎影像特征者”作为其诊断标准，这意味着CT影像结果被认为是“临床诊断病例”的判定依据。此前，PCR（聚合酶链式反应）试剂盒核酸检测一直是新冠肺炎的主要确诊方法，但即便武汉火眼实验室投入运行后，检测日通量已可达万人份，仍无法满足大规模疑似病例待确诊的迫切需求。
CT影像辅助核酸检测确诊新冠肺炎，可以有效缩短新冠肺炎识别时间，降低核酸检测假阴性的风险，缓解一线医生的繁重工作压力。然而，紧急搭建的方舱医院根本无法实现CT机房的严格屏蔽防护要求，即便是现有医院的放射科，也面临着住院病人和门诊病人共用扫描设备而极易交叉感染的痛点。
独立的CT检查舱装备齐全，医患隔离，插电即用，在抗疫前线的价值就尤为凸显起来。每一台捐助到武汉前线的CT检查舱都弥足珍贵。
当老顾的车横穿中国时，国家卫健委和相关医院已在紧急协调中，最终决定更改腾讯捐助的这台CT检查舱的目的地。下午6点，在鄂州服务区焦急等待了4个多小时的老顾终于接到电话，改去即将正式投入使用的武汉光谷日海方舱医院。
这家用厂房改造的新方舱医院预计于一周内开始运行，CT检查舱通电调试后，约3500名病患将集中到这里诊治。
到达武汉前线的CT检查舱正在通电调试，即将投入临床诊断
2.辅助医生诊断CT影像就是人工智能的责任
2月19日，老顾在日海方舱医院忙着给CT检查舱通电调试时，他的同事已跟随腾讯捐助的第二台CT检查舱，从绍兴赶到武汉协和医院，当天夜里，腾讯捐助的第三台CT检查舱也从绍兴出发，疾驰湖北荆州洪湖市人民医院。
疫情防控，湖北境内关卡路障较多，捐助CT检查舱进入洪湖需要提前沟通好大量细节，到了当地还需要协调卸载CT检查舱。朱艳春一整天都在不停地协调，一再确认第三台CT检查舱可以顺利发车的时间。
作为北大医学影像物理专业的博士，这都是他从未做过、也未曾想过的。从2月4日起，在腾讯医疗人工智能团队担任高级研究员的朱艳春，开始投入到腾讯战疫基金的工作，负责CT检查舱行业的调研、沟通医疗设备厂家的技术指标以及协助腾讯捐助物资的落地部署等。
捐助CT检查舱可以加速对疑似患者的影像检查，而检查之后还是要靠医生诊断，抗疫前线影像科医生读片的工作量惊人，早已超负荷坚强支撑。以腾讯捐助的CT检查舱为例，一天可不间断地为约150名患者做胸部扫描，按照每个患者一次胸部CT检查产生300张影像计算，单纯依靠医生肉眼阅片将耗费5到15分钟。此外，治疗期中的患者平均每5天还需要做一次CT检查。
换句话说，即使前线CT检查设备足够，看片的医生也依然短缺，CT影像的及时诊断依然是个痛点。而这正是人工智能可以发挥所长的地方。
从春节期间开始，朱博士的科学家同事们已紧急行动起来，迅速投入AI辅助新冠肺炎CT影像诊断的专项研发。腾讯作为“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”的承建方，其医疗AI团队正在另一条路上狂奔，他们的目的地是要找到人工智能技术和新冠肺炎CT影像结合的方法。
疫情就是命令，防控就是责任。用AI和医生协作的方式，提升CT影像诊断的效率，这就是腾讯医疗AI的责任担当。
作为国家级医疗AI平台，腾讯在AI分析CT影像方面已积累领先的技术优势，可通过AI分析精确区分肺炎和非肺炎，并在此基础上实现了其他类型肺炎和病毒性肺炎的准确区分。目前腾讯已推出AI辅助诊断工具1.0版本，可在患者完成CT检查后数秒内完成AI判定，不足一分钟即为临床医生提供辅助诊断参考。
2月6日，腾讯医疗AI团队还联合中国人工智能学会等多家单位发起倡议，呼吁加强医疗影像人工智能行业合作，一同推动医学影像人工智能的算法研发、伦理审批、标准建立、产品开发和合理试用，推进医疗影像AI在合规的条件下，在在抗疫前线更快、更大地发挥价值。倡议发出后24小时内，已有近百家相关机构表示积极加入。
新的版本已经在升级中。利用长期积累的深度学习技术和自监督学习方法，腾讯努力在低训练数据依赖下，快速开发迭代新冠肺炎影像识别模型。
部署在日海方舱医院空地处的CT检查舱，后方D号厂房已改建为病房
3.双引擎助力打通辅助新冠肺炎识别的链条
在辅助新冠肺炎识别这个抗疫的关键问题上，腾讯的战疫思路已经清晰，一方面捐助CT检查舱，解决前线对于疑似患者CT影像检查的需要，一方面研发AI辅助诊断工具，帮助加速CT影像的辅助诊断。
双引擎推动，助力打通从CT影像采集到影像辅助诊断的链条，驰援抗疫前线，勇担社会责任。
2月19日晚间，腾讯战疫基金决定继续追加捐助三台CT检查舱。疫情发生以后，腾讯已宣布设立15亿元“抗击新型冠状病毒感染肺炎疫情综合保障基金”，简称战疫基金，在物资支援、在线小程序开发、科研开发支持、人员关怀等领域持续提供战疫支持。
截至2月18日，腾讯战役基金已捐赠382万个口罩、26.6万套防护服、120吨75%乙醇、6.2万份检测试剂盒、43.2万份防护手套、2.25万片成人纸尿裤等在内的大批物资，已经抵达前线完成发放，更多防护口罩等支援物资仍在紧张采购和发放中。
除了自身捐赠外，腾讯公益平台还第一时间设立“驰援抗击新型冠状病毒肺炎疫情”专题，为慈善组织开展募捐提供技术保障。截至2月18日20时，在爱心网友的共同助力下，腾讯公益平台为驰援战疫筹集善款已经超过5.5亿元，累计1108万人次。平台上已有超过74家慈善组织启动执行工作。
2月18日，钟南山院士在广东省疫情防控新闻发布会上点名感谢腾讯：“很感谢企业对我们的支持”。
医疗售后工程师、人工智能科学家、呼吸病学家、互联网战疫基金以及互联网公益平台背后的万千网友，命运交织在了一起，只为一个共同的目标：抗疫，我们一定能赢。
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